讲座题目： Neuro Cognitive NLP and its application in affective analysis
神经认知自然语言处理及其在情感计算领域的应用
主 讲 人：龙云飞
讲座时间：2025年5月22日下午2：30
讲座地点：特教C501
参加人员：电子信息与人工智能学院师生
龙云飞专家简介：龙云飞,博士，专注于自然语言理解和情感分析的神经认知方法研究。现任伦敦玛丽女王大学自然语言处理和人工智能方向的副教授，负责神经认知自然语言处理方向的教学与研究工作。龙博士的跨学科研究融合了语言学、人工智能与认知科学，致力于解决自然语言处理中的复杂问题。他的工作汲取人类认知的深层见解，利用眼动追踪数据、感官运动规范以及脑电（EEG）实验等资源，以提升计算模型的表现。
他的研究成果发表在《NPJ Digital Medicine》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)》《ACM Transaction on Software Engineering and Methodology》《Information Fusion》等国际顶级期刊上，并在ACL、EMNLP、COLING、WSDM 和 ICWSM 等顶级会议上得到关注。
作为Alan Turing Institute、EPSRC 和 Innovate UK 等机构的科研资助项目负责人，龙博士在推进自然语言处理领域发展方面做出了不懈努力。他积极参与学术共同体工作，担任COLING 2024的研讨会联合主席及EMNLP 2024的领域主席。
报告内容：
“神经认知自然语言处理（Neuro-Cognitive NLP）” 旨在探讨如何将语言学、心理学与认知科学有效整合进自然语言处理任务与应用之中。神经认知自然语言处理通过借鉴认知行为模型与实验数据，力图模拟人类语言加工过程，从而推动自然语言处理系统朝着更具人类理解力与情感推理能力的方向发展。
这一跨学科方法充分利用诸如眼动追踪数据、模态排他性规范、感官运动数据集以及脑电实验等资源，以提升基础的 NLP 与大语言模型（LLM）方法。通过引入认知科学的关键见解，Neuro-Cognitive NLP 致力于构建更贴近人类认知机制的模型，并以深度学习框架作为神经加工过程的近似模拟。
本次讲座将重点介绍该领域的最新进展，特别聚焦于“情感计算”——即语言中的情绪研究。讲者将介绍研究团队在过去9个月中的代表性成果，主要包括：
1. Leveraging Sensory Knowledge in Text-to-Text Transfer Transformers：通过整合感官知识提升情绪分析能力，该研究被 Information Processing and Management 接收。
2. MLD-EA: Checking and Completing Narrative Coherence：通过引入情绪与动作信息提升叙事连贯性，该成果发表于 COLING。
3. Emotion-Adaptive Training for Cyberbullying Detection：以情绪自适应训练方法识别网络欺凌与诽谤行为，该研究发表于 AAAI-ICWSM。
4. Multimodal Dual Perception Fusion Framework：一种用于多模态情感分析的前沿融合框架，被 Information Fusion 接收。
以上研究展示了 神经认知自然语言处理在情感计算领域的变革性潜力，并揭示实验数据与多模态整合在实际应用中的重要价值。研讨会将为与会者提供对该新兴领域的深入理解，并探讨其对未来科研方向与技术发展的重要启示。
主办单位： 互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室
乐山人工智能现代产业学院
电子信息与人工智能学院
2025年5月12日
