报告题目：大脑神经语言解码的初步探索
报告简述：大脑神经语言解码是指根据脑神经活动推测引发该神经活动的语言刺激，从而解析大脑语言表征中包含的信息，最终希望实现大脑神经活动到词语或句子的文本生成。依据大脑神经活动的获取方式可以划分为侵入式神经解码和非侵入式神经解码。本次报告主要汇报研究组近年来所尝试的基于非侵入式功能磁共振成像fMRI的大脑神经语言解码的相关工作。
主 讲 人：张家俊教授
时 间：4月 7日（周四）16：30
地 点：特教C501教室
参加人员：电子信息与人工智能学院师生/全校对此项选题感兴趣的师生
张家俊教授简介
张家俊，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，主要研究方向为机器翻译和自然语言处理，获得国家优秀青年科学基金资助，入选中国科协首届青年人才托举工程和北京智源青年科学家。发表CCF-A/B类论文80余篇，出版学术专著2部、译著1部，6次获得最佳/优秀论文奖，3次被评为IJCAI、ACL和NAACL的杰出SPC和审稿人。获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、青年创新奖一等奖、2019年新疆维吾尔自治区科技进步奖二等奖和2020年北京市科技进步奖一等奖。担任中国中文信息学会机器翻译专委会副主任、青年工作委员会副主任，多次担任ACL/EMNLP/COLING的(资深)领域主席。
主办/承办单位：电子信息与人工智能学院
互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室
2022年4月4日
