讲座题目： Phonological Reconstruction with Numerical Optimisation
孙薇薇专家简介：
孙薇薇，女，博士，剑桥大学计算机科学技术系副教授，语言与信息处理小组成员。 于北京大学获得“应用语言学”文学学士(2006.7)、“软件工程”理学学士(2002.7)和“计算机软件与理论”理学硕士(2009.7)，于德国萨尔州大学获得数学与计算机科学方向工学博士(2012.4)。 2012年2月进入北京大学王选计算机研究所（原计算机科学技术研究所）工作；2015年8月晋升为副教授。 2020年7月入剑桥大学计算机科学技术系工作，任高级讲师，终身教职。 主要研究方向是自然语言的形式化建模，目前已在计算语言学领域的顶级与重要会议、期刊上发表论文四十余篇。
学术报告内容：
There has been growing research interest in using computational models to study language evolution, such as the discovery of cognates and the detection of semantic change. In this talk, I will discuss a new idea to formalise linguistic reconstruction as a numerical optimisation problem, with a specific focus on phonetic reconstruction of ancient Chinese. The motivation is to leverage computer to explore a tremendous amount of historical documents to induce change patterns. My empirical study confirms the usefulness of computation in linguistic inquiry.
翻译：越来越多的研究开始关注利用计算模型来研究语言演化，例如同源词的发现和语义变化的检测。在本次报告中，我将探讨一种新的思路 —— 把语言重建正式化为一个数值优化问题，重点聚焦于古汉语的语音重建。其目的是借助计算机来挖掘海量历史文献，从而归纳出变化模式。我的实证研究证实了计算方法在语言研究中的实用性。
主办单位： 互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室
四川省预制舱式电力设备工程技术研究中心
川西南空间效应探测与应用实验室
乐山人工智能现代产业学院
电子信息与人工智能学院
2025年8月19日
